INDUSTRIAL ENERGY OPTIMIZATION · DATA · AI · M&V
사업장의 에너지 낭비를 데이터로 찾고
절감효과를 숫자로 검증합니다.
25년 이상의 에너지 엔지니어링 경험과 MES·EMS·FEMS 데이터 분석, AI 예측기술, Baseline 및 M&V 방법론을 활용하여 제조기업·섬유·반도체·디스플레이 사업장과 데이터센터의 실질적인 에너지 절감 가능성을 찾습니다. 제조시설뿐 아니라 대형 하수처리장과 같은 공공 Utility 시설, 지역난방을 사용하는 대형 공동주택의 난방운전 최적화와 성과검증도 수행합니다.
FACTORY ENERGY CHALLENGES
이런 고민에서 컨설팅이 시작됩니다.
설비 교체를 먼저 권하기보다, 현재 사업장의 에너지 사용특성과 데이터를 먼저 확인합니다.
에너지 사용량이 왜 증가했는지 모르겠다
생산량, 가동시간, 외기조건과 에너지사용량의 관계를 분석하여 증가 원인을 찾습니다.
어떤 설비부터 개선해야 할지 어렵다
공정·유틸리티별 사용특성과 절감 잠재량을 비교해 개선 우선순위를 도출합니다.
MES·EMS·FEMS 데이터가 활용되지 않는다
생산·운전·에너지 데이터를 연결하여 Baseline과 예측모델, 절감기회를 발굴합니다.
개선 후 실제 절감량을 검증하고 싶다
생산조건 변화를 보정한 Baseline과 실제 사용량을 비교해 절감성과를 정량 평가합니다.
ENERGY SAVING CONSULTING
산업·철강·비철금속·발전소·반도체·디스플레이·전장품·자동차·대형건물·신축건물 에너지모델링·글래스·데이터센터·하수처리장·지역난방 에너지 절감 컨설팅
현장 엔지니어링과 데이터를 함께 봅니다. 사출·압출 생산설비와 냉각·공조·압축공기 등 유틸리티, 반도체·디스플레이 생산시설의 CDA·냉동기·보일러·반송동력·크린룸, 다수 생산시설 간 냉동기·CDA UPI Benchmark와 가동대수·By-Pass 분석, 전장품·전자부품 제조공장의 공기압축기·냉동기·펌프·냉각탑 Utility와 센서 정합성, 대형 업무용 건물의 LEED·ASHRAE Level II 에너지진단과 BEMS·EUI·HDD/CDD·End-use·냉동/공조/보일러/조명 분석, 공조기 및 공기압축기 통합 Utility 진단과 월별 냉동기 운전 시나리오, 글래스 제조시설의 소결로별 전력소비·UPI와 운전 시나리오, 데이터센터의 PUE·냉방효율·실시간 성능진단·냉방기 가동대수·외기냉방·냉각탑·냉동기, 대형 하수처리시설의 유입펌프·PLC 운전·유량대비 전력원단위, 그리고 지역난방 공동주택의 HDD·시간대별 열사용·공급수온 제어, 대형 자동차 제조시설의 압축공기 UPI·가동대수·IGV/BOV·공정별 수요패턴까지 분석하여 절감 착안사항과 실행 우선순위를 제시합니다.
제조공정 에너지 최적화
생산량·가동시간·생산중량·공정조건과 에너지사용량의 관계를 분석하여 에너지 원단위 개선 가능성을 평가합니다.
- 열처리로·용해로
- 주조·성형 공정
- 생산설비 전력분석
압축공기 시스템
부하특성, 운전패턴, 압력조건 및 무부하 운전 등을 분석하여 압축공기의 불필요한 전력 사용을 찾습니다.
- 운전대수·부하율
- 압력 및 무부하운전
- 전력원단위 분석
보일러·스팀 시스템
연료사용량, 부하특성, 운전조건과 열효율을 검토하여 보일러 및 스팀 시스템의 절감 가능성을 평가합니다.
- 연료·부하 분석
- 운전효율 검토
- 열사용 최적화
냉동·냉각 / HVAC
냉동기, 냉각설비 및 HVAC의 부하와 운전효율을 분석하고 최적 운전조건을 도출합니다.
- 냉동기 플랜트
- 냉각수·냉각탑
- HVAC 최적운전
SEMICONDUCTOR · CLEANROOM · UTILITY
반도체 공정 · 크린룸 HVAC / Utility 최적화
크린룸의 온·습도 품질조건을 유지하면서 공조기 냉수·스팀밸브 동시 개방, 제어 Hunting, 제습성능과 냉동·보일러·압축공기 운전상태를 데이터로 분석합니다.
- 크린룸 AHU 제어
- 동시 냉난방 해소
- 냉수·스팀 밸브 최적화
- 냉동·보일러·압축공기
INJECTION · EXTRUSION · UTILITY
사출·압출 공정 / Utility 전력 최적화
사출기·압출기와 전용 냉각기, 공조기, 공기압축기 등 주요 설비의 1분 단위 전력패턴과 공정별 소비구성비를 분석하여 우선 개선대상과 불필요한 기저부하·대기부하를 찾습니다.
- 사출기·압출기 개별 부하 분석
- 냉각기 연동 운전 검토
- 공조·압축공기 소비구조 분석
- 설비별 1분 패턴 및 기저부하 진단
DATA CENTER · PUE · REAL-TIME DIAGNOSIS · COOLING · FREE COOLING · IPOS
데이터센터 · IDC 에너지성능 / PUE 최적화 컨설팅
센터·층·냉방기 수준의 전체전력·IT전력·냉방전력과 온도·냉동기·냉각탑·펌프 데이터를 통합하여 PUE, 냉방효율, 냉방기효율을 진단합니다. 계측기 Calibration과 데이터 정합성을 확보한 뒤 과냉·가동대수·설정온도·Free Cooling·냉각수계통·냉동기 성능을 지속적으로 최적화하고, 실시간 성능관리와 M&V 체계를 구축합니다.
- 센터·층별 PUE · 냉방효율 · 냉방기/냉동기 효율 실시간 진단
- 냉방기 필요대수 vs 가동대수 · 과냉 · 설정온도 · Hot Spot 최적화
- Free Cooling · 냉각탑 · 냉각수/냉수펌프 · 냉동기 운전최적화
- 계측기 Calibration · 트렌드/상관관계 분석 · Baseline · M&V
EC Fan·외기냉방·PUE 성능개선 사례 보기 →
SEMICONDUCTOR PROCESS · DISPLAY · BIG DATA · CLEANROOM · CHILLER · CDA
반도체공정 · 디스플레이 Utility 에너지 최적화 컨설팅
반도체·디스플레이 생산공정의 냉동기·CDA/공기압축기·공조기·보일러·크린룸 Utility를 대상으로 수요·공급 밸런스, 시스템 운전밸런스, 유량·온도·압력·밸브 개도율, 가동대수와 설비별 효율을 Big-data로 분석합니다. 기존 운전수준이 높은 사업장에서도 고효율설비 우선운전·설정값·제어로직·부하분담을 최적화하여 추가 절감기회를 찾습니다.
- Big-data 기반 Utility 수요·공급 / 시스템 운전밸런스 최적화
- 냉동기·CDA 실제 가동대수 vs 필요대수 · 성능우위 설비 우선운전
- 유량·온도·압력·밸브개도·부하율·제어로직 최적화
- 크린룸·공조·보일러·펌프 통합 Utility · Baseline · M&V
2개년 Utility 최적화 사례 보기 →
냉동시스템 월별 운전 시나리오 사례 보기 →
냉동·공조·압축공기 통합 Utility 사례 보기 →
대형 냉동기 플랜트 16.1% 절감잠재 사례 보기 →
4개 생산시설 UPI Benchmark · 약 41억원 절감잠재 사례 보기 →
GLASS · SINTERING FURNACE · UPI OPTIMIZATION
글래스 제조 · 소결로 운전최적화 컨설팅
소형·대형 소결로의 소결당 전력소비량과 UPI(kWh/kg)를 동일 소결프로파일 기준으로 비교하여 성능우위 소결로를 선정하고, 우선가동 시나리오에 따른 전력 절감 잠재량을 시뮬레이션합니다.
- 소결로별 전력소비·UPI 비교
- 동일 프로파일 성능순위 분석
- 성능우위 우선가동 시나리오
- 연간 절감량·절감액 잠재량 추정
WASTEWATER · PUMP · UPI · M&V
대형 하수처리장 · 펌프 에너지 최적화 컨설팅
하수 유입량과 저수조 수위·양정·가동대수를 함께 분석하여 펌프의 유량당 전력원단위(kWh/m³)를 평가하고, 고효율 인버터 펌프 교체 또는 운전개선 전·후의 처리성능과 절감효과를 데이터로 검증합니다.
- 유입량·수위·양정 기반 펌프 성능분석
- 펌프 교체 전·후 UPI(kWh/m³) 비교
- PLC 가동대수·운전패턴 검증
- 5분 데이터 기반 절감효과 M&V
DISTRICT HEATING · SUPPLY & DEMAND · SMART CONTROL · M&V
지역난방시스템 · 공급/수요측 운전최적화 컨설팅
에너지공급사의 공급수온·열량·유량·배관 열손실·공급펌프 운전과 공동주택·건물 수요측의 외기온도·HDD·시간대별 열사용을 함께 분석하여, 공급측 Set Point와 수요측 난방운전을 데이터 기반으로 최적화하고 절감성과를 M&V합니다.
- 공급측 공급수온·배관 열손실 상관분석
- 열수요·유량·차압 기반 공급펌프 운전최적화
- 수요측 HDD·시간대별 열사용·Smart Control
- 공급-수요 계량 정합성 및 Baseline·M&V
대형 공동주택 난방운전 최적화 사례 보기 →
COMPRESSED AIR · UPI · IGV/BOV · DEMAND OPTIMIZATION
공기압축기시스템 · 압축공기 에너지 최적화 컨설팅
대형 공기압축기의 전력·공급유량·토출압력·가동대수와 IGV/BOV 제어를 분석하고, 공정별 압축공기 수요패턴과 UPI(kWh/Nm³)를 연결하여 공급측 운전효율과 수요측 절감기회를 함께 도출합니다.
- 압축공기 UPI·시스템 부하율 분석
- 가동대수 대비 필요대수·우선운전 최적화
- IGV/BOV·고압/저압 계통 제어 진단
- 공정별 유량·Peak·비생산시간 수요관리
NONFERROUS · GRAPHITE · BATTERY MATERIAL · PROCESS & UTILITY OPTIMIZATION
비철금속업종 · 공정·Utility 에너지 최적화 컨설팅
아연·구리·흑연 및 2차전지 원료 제조공정의 원료·연료·산소·전력 사용과 생산량을 분석하고, 공조·냉동·압축공기 등 지원 Utility의 원단위·가동대수·계절성을 함께 평가하여 공정 최적화부터 Baseline·M&V까지 수행합니다.
- 제련공정 원료배합·연료·산소 원단위 최적화
- 흑연·2차전지 원료 공정의 압축공기·Utility 최적화
- 생산전력 대비 Utility Factor·계절성 Baseline
- 실시간 UPI·가동대수·Loading/Unloading 및 M&V
비철금속(구리) Utility 8% 절감목표·M&V 사례 보기 →
흑연·2차전지 원료 공기압축기 4% 절감목표 사례 보기 →
PUMP SYSTEM · UPI · OPTIMAL UNIT COMMITMENT · PEAK MANAGEMENT
펌프시스템 · 대형 펌프장 에너지 최적화 컨설팅
취수·정수·송수·가압 펌프의 유량·압력·소비동력·원단위·부하율과 실제 가동대수/필요대수를 분석하고, 고효율 펌프 우선운전·배수지 수위·전력 Peak를 연계하여 시스템 전체 운전효율을 최적화합니다.
- 펌프별·시스템별 원단위 및 부하율 진단
- 실제 가동대수 대비 최적 필요대수 분석
- 배수지 수위·운전양정 최적화
- Peak 감시·수요패턴 기반 운전가이드
CHEMICAL PLANT · COMPRESSED AIR · CHILLER · BOILER · UPI · BOV · IGV
화학공장 · Utility 에너지 최적화 컨설팅
대형 화학공장의 저압·고압 공기압축기, 냉동기, 보일러 등 Utility를 대상으로 전력·가스 사용량과 공급유량·부하율·가동대수·압력·온도·By-pass·BOV·IGV를 분석합니다. 공기압축기는 UPI Benchmark와 제어패턴을 이용해 목표 원단위를 설정하고, 냉동·스팀 계통은 설비별 효율편차와 운전조건을 비교하여 고효율 설비 우선운전과 시스템 최적화를 수행합니다.
- 저압·고압 공기압축기 UPI · 가동대수 · 부하율 · 공급압력 분석
- BOV/IGV 제어패턴 · 개별 소비동력 · 수요/공급 운전 Balance 진단
- 냉동기 kW/RT · 보일러 Nm³/ton · By-pass/온도조건 최적화
- Benchmark · 목표 UPI · 절감잠재량 · 개선 후 M&V
대형 화학공장 냉동·압축공기·보일러 통합 Utility 사례 보기 →
STEEL · MELTING · BLAST FURNACE · OXYGEN PLANT · UTILITY OPTIMIZATION
철강업종 · 공정·Utility 에너지 최적화 컨설팅
철강 용해공정부터 일관제철소의 고로 대형송풍기와 산소공장까지 전력원단위·조업조건·송풍량·압력·IGV·압축기 운전효율을 분석하여 생산공정과 대규모 Utility의 에너지 효율을 함께 최적화합니다.
- 용해로 kWh/ton·원료예열·조업시간 최적화
- 고로 대형송풍기 kWh/Nm³·송풍압력·IGV 분석
- 공기·산소·질소 압축기 실시간 원단위·최적 필요대수
- Baseline·Trend·상관분석 기반 개선효과 검증
일관제철소 산소공장 3% 절감목표 사례 보기 →
일관제철소 고로 대형송풍기 운전최적화 사례 보기 →
POWER PLANT · AUXILIARY POWER · PUMP · FAN · PERFORMANCE OPTIMIZATION
발전소 · 보조기기 에너지 최적화 컨설팅
부생가스·복합·열병합 등 발전소의 발전량 대비 소내전력률을 관리하고, 급수·복수·해수펌프와 FDF·IDF 등 주요 보조기기의 원단위·가동대수·제어상태를 비교하여 고효율 운전조건과 설정값을 최적화합니다.
- 발전량 대비 소내전력률·호기별 Benchmark
- 급수·복수·해수펌프 원단위·VFD·가동대수 최적화
- FDF·IDF 풍량·압력·댐퍼·제어상태 분석
- 발전량·기후조건 보정 UPI 기반 M&V
ELECTRONICS COMPONENTS · UTILITY · CDA · CHILLER OPTIMIZATION
전장품 제조업체 · Utility 에너지 최적화 컨설팅
전장품·전자부품 제조공장의 공기압축기와 냉동기, 냉수/냉각수 펌프, 냉각탑을 대상으로 전력·CDA 생산량·냉방부하·UPI·부하율·가동대수를 분석하고, 센서 정합성 확보부터 수요·설정값·가동 시나리오·M&V까지 통합 최적화합니다.
- 공기압축기 CDA UPI·수요·방산·가동대수 최적화
- 냉동기 kWh/RT·출구온도·가동 시나리오 최적화
- 냉수/냉각수 펌프·냉각탑·배관 Balance 통합분석
- 유량계·온도센서 정합성·검교정 및 Baseline·M&V
BUILDING ENERGY · BEMS · BPOS · ONLINE / DETAILED AUDIT · RETROFIT · LEED · MODELING
건물에너지절감컨설팅 · BEMS/BPOS 운전최적화·온라인진단·정밀진단·리모델링·에너지모델링
초고층·대형건물의 기존 BEMS 데이터를 활용해 설계부하·설비사양·계측데이터 정합성·소비량·효율·부하율을 분석하고, BPOS 기반의 에너지·수요·성능·제어·가동대수 진단과 실시간 운전가이드를 제공합니다. 온라인 사전진단, 현장 정밀진단, 리모델링 성능평가, LEED/ASHRAE Energy Modeling과 M&V까지 단계적으로 연계합니다.
- BEMS 데이터 정합성 · 설계/부하검토 · 소비량/효율/부하율 분석
- BPOS 실시간 에너지·수요·성능·제어·가동대수 진단
- 계절별 가동대수·설정값·운전시나리오 · Continuous Commissioning
- 온라인/정밀진단 · 리모델링 · LEED/ASHRAE · Baseline · M&V
기존 대형건물 온라인진단 · 약 13% 절감잠재량 사례 보기 →
기존 대형건물 정밀 에너지진단 · 연간 약 2.90억원 기대효과 사례 보기 →
기존 대형건물 리모델링 설비성능진단·투자 최적화 사례 보기 →
기존 대형건물 LEED 대응 · 에너지 7.9% 절감목표 사례 보기 →
대형건물 BEMS 기반 에너지진단·관리모델 사례 보기 →
신축 대형건물 LEED 에너지모델 · 비용 약 4% 개선 사례 보기 →
신축 대형건물 DOE-2.1E 설계검토 시뮬레이션 사례 보기 →
TEXTILE · UTILITY · COMPRESSED AIR · UPI · OPERATION OPTIMIZATION
섬유업체 · Utility 에너지 최적화 컨설팅
섬유·화섬 제조공장의 공기압축기, 냉각수펌프, 냉각탑 등 Utility 설비를 대상으로 전력·압축공기 유량·공급압력·가동대수·UPI를 분석하고, 생산수요를 유지하면서 가동대수·설정압력·제어로직·보조설비 운전을 최적화합니다. 현장계측과 분 단위 데이터 기반으로 절감잠재량을 산정하고 개선 후 M&V까지 연계합니다.
- 공기압축기 시스템 UPI(kWh/Nm³) · 수요/공급 Balance 분석
- 실제 가동대수 vs. 수요기준 필요대수 · 압력설정 최적화
- IGV/BOV 제어 · 압력손실 · 냉각수펌프/냉각탑 연계운전 분석
- UPOS 기반 실시간 운전가이드 · Baseline · M&V
BASELINE & MEASUREMENT / VERIFICATION
단순한 에너지 진단을 넘어
절감성과까지 검증합니다.
개선 전후 사용량만 비교하면 생산량과 가동조건의 변화 때문에 절감성과를 잘못 판단할 수 있습니다. 생산·운전 조건을 반영한 Baseline을 구축하고 실제 사용량과 비교하여 절감량을 평가합니다.
공정과 설비를 이해합니다.
전기·열·압축공기·냉동·제조공정의 에너지 흐름과 운전특성을 분석합니다.
데이터에서 영향인자를 찾습니다.
Python 통계분석과 머신러닝으로 생산조건과 에너지사용량의 관계를 분석합니다.
정상 사용량을 예측합니다.
주요 영향인자를 반영하여 정상적인 에너지사용량을 설명하는 예측모델을 구축합니다.
절감성과를 숫자로 확인합니다.
Baseline과 실제 사용량의 차이를 통해 개선조치의 절감량과 절감률을 평가합니다.
ENERGY SAVING CASES
실제 컨설팅 프로젝트에서 도출한
에너지 분석·운전최적화 사례입니다.
제조·반도체·철강·비철금속·자동차·화학·발전소·데이터센터·상하수도·지역난방·대형건물 등 다양한 분야의 컨설팅·진단·제안 사례를 공개합니다. 제안값과 잠재량은 실제 검증성과와 구분해 표시하며, 고객 식별정보는 비식별 처리합니다.
국내 초고층 복합건물 H사 · 냉동기 · 냉각탑 · 보일러 · 펌프 · 열교환기 · 공조기 · FCU · 급배기팬
초고층 복합건물 BEMS 데이터 기반 BPOS 운전최적화
초고층 복합건물의 기존 BEMS 데이터를 활용하여 부하계산 검토, 계측데이터 정합성 검증, 주요 열원·공조설비 데이터분석, BPOS 구축, 계절별 운전최적화와 교육·사후관리까지 연계하는 Continuous Commissioning 방식의 에너지성능 개선 제안 사례입니다.
국내 반도체 제조 G사 · 냉동기시스템 · 공기압축기시스템 · 펌프/보조설비
반도체공장 Big-data 기반 Utility 운전최적화
기존 Utility 운전수준이 높은 대형 반도체 제조공장을 대상으로 냉동기와 공기압축기의 수요·공급 밸런스, 운전밸런스, 유량·온도·압력·밸브 개도율, 가동대수와 설비별 성능을 데이터로 분석하여 추가적인 에너지성능 개선기회를 도출한 컨설팅 제안 사례입니다.
국내 데이터센터 운영 B사 · 전산실 냉방기 · 냉동기 · 냉각탑 · 냉각수/냉수펌프 · 외기냉방
다중 데이터센터 PUE·냉방효율 실시간 진단 및 IPOS 성능최적화
다수 데이터센터의 전체전력·IT전력·냉방전력과 냉방기·냉동기·냉각탑 운전데이터를 통합하여 PUE, 냉방효율, 냉방기효율을 실시간 진단하고, 과냉·가동대수·설정온도·Free Cooling·냉각수계통·설비효율을 지속적으로 최적화하는 성능개선 플랫폼 구축 제안 사례입니다.
국내 대형 일관제철 B사 · 고로용 대형 송풍기 · IGV · 송풍덕트 · 흡입필터
일관제철소 고로 대형송풍기 전력원단위·송풍압력·IGV 운전최적화
고로별·송풍기별 계절 운전데이터를 이용해 소비동력, 송풍량, 공급압력, 부하율, IGV 개도율, 덕트 압력손실과 송풍 에너지원단위를 비교하여 고효율 운전조건과 압력 최적화 대상을 도출한 사례입니다.
국내 대형 화학 제조 B사 · 저압 공기압축기시스템 · 고압 공기압축기시스템
화학공장 저압·고압 공기압축기 UPI 진단 및 운전최적화
대형 화학 제조공장의 2018년 공기압축기 운전데이터를 이용해 저압·고압 시스템의 소비전력, 공급유량, 가동대수, 부하율, 공급압력, BOV/IGV 제어와 UPI를 진단하고, 타 사업장 Benchmark와 비교하여 시스템별 목표 UPI와 예상 절감효과를 제안한 사례입니다.
국내 대형 공동주택 A단지 · 지역난방 열교환·공급수온 제어 · 거래용/세대 난방 계량
HDD Baseline 기반 지역난방 스마트 운전 최적화 및 절감성과 검증
고정운전과 스마트운전의 월별·시간대별 열사용 패턴을 외기온도와 난방도수일(HDD)로 보정하고, 공급수온을 부하에 따라 조정한 뒤 거래용 계량기 기준 절감성과를 Baseline과 비교 검증한 대형 공동주택 사례입니다.
ENERGY INSIGHT
현장에서 쓸 수 있는
에너지 분석 지식
홈페이지에 공개한 40건의 제조·Utility·건물 사례에서 반복적으로 확인된 분석방법을 실무형 글로 정리합니다. Baseline, MES·EMS 데이터 정합, UPI·COP·PUE, 운전최적화와 AI 활용을 실제 사례의 관점에서 설명합니다.
공장 에너지 Baseline이 필요한 이유
생산량·기상·부하가 다른 두 기간을 단순 비교하지 않고, 정상사용량을 추정해 실제 절감성과를 검증하는 방법을 사례로 설명합니다.
ENERGY DATAMES와 EMS 데이터를 이용한 공장 에너지 분석
생산량·가동시간·LOT·공정조건과 전력·가스·Utility 데이터를 같은 시간축으로 연결해 원단위와 절감기회를 찾는 과정을 정리합니다.
ENERGY AIAI는 공장 에너지 절감에 어떻게 활용할 수 있을까?
AI를 목적이 아니라 Baseline 예측, 이상상태 탐지, 가동대수·Set Point 최적화와 M&V를 지원하는 도구로 사용하는 실무 흐름을 소개합니다.
ENERGY ENGINEERING × DATA SCIENCE
에너지 엔지니어링 경험과
데이터 분석 기술을 함께 활용합니다.
이상수 박사글로벌 에너지 최적화 연구소
기계공학 박사로서 25년 이상의 에너지 컨설팅 경험을 보유하고 있으며, 산업 에너지 효율, 스마트 빌딩, 지역난방 및 에너지 시스템 최적화 분야에서 다양한 프로젝트를 수행해 왔습니다.
기존 에너지 엔지니어링 경험에 Python 기반 데이터 분석, 머신러닝, Energy Baseline 및 M&V 방법론을 접목하여 제조기업의 데이터 기반 에너지 절감을 지원합니다.
ENERGY SAVING PRE-CHECK
우리 사업장·시설에도
절감할 수 있는 에너지가 있을까요?
새 설비를 구매하거나 운전조건을 바꾸기 전에 현재 에너지가 어떻게 사용되는지부터 확인해 보십시오. 기본 정보만으로도 상담을 시작할 수 있습니다.
- 업종 및 주요 생산공정
- 월간 또는 연간 전기·가스 사용량
- 주요 에너지 사용설비
- MES·EMS·FEMS 데이터 보유 여부
- 현재 가장 고민되는 에너지 문제