다중 데이터센터 PUE·냉방효율 실시간 진단 및 IPOS 성능최적화

보고서에서는 센터별 전력·온도 데이터의 저장주기가 1분, 15분, 1시간 등으로 서로 다르고, 일부 센터에는 냉방기별 소비전력이나 펌프전력, 냉방기 출구온도 데이터가 부족한 것으로 정리했습니다. 따라서 추가계측과 기존 센서 Calibration, 데이터 정합성 검증을 성능개선의 선행조건으로 제안했습니다.

1.70과 1.65는 제안서에서 제시한 성능개선 목표이며, 실제 개선 완료 후 검증된 PUE나 절감량이 아닙니다. 홈페이지에서도 “예상 절감량/목표”로 표시했습니다.

보고서에서는 한 센터의 계약전력이 실제 Peak와 요금적용전력에 비해 높은 점을 확인하고 계약전력 조정을 통해 연간 약 1.67억원의 비용절감 가능성을 제안했습니다. 이는 냉방효율 개선과 별개의 전력요금 최적화 항목입니다.

데이터센터 전력은 IT 부하와 외기온도에 크게 영향을 받으므로, 기준기간의 Facility 전력·IT 전력·외기온도·냉방운전조건을 확보하고 개선기간의 동일 지표와 비교해야 합니다. 계측주기와 센서 정합성을 통일한 뒤 센터·층별 PUE, 냉방효율, 냉방기효율을 함께 검증하는 것이 적절합니다.