초고층 복합건물 BEMS 데이터 기반 BPOS 운전최적화

대형 건물은 설계 안전율, 설치·시운전 상태, 제어기능, 설비정비와 실제 수요변화로 인해 설계 당시 의도와 다른 상태로 운전될 수 있습니다. 본 제안은 기존 BEMS 데이터를 활용하여 실제 설비의 수요·성능·제어·가동대수를 진단하고, 최적운전 조건을 관리자에게 실시간으로 제공해 일회성 개선이 아닌 지속적인 성능개선을 구현하는 것을 목표로 합니다.

제안은 기존 BEMS 저장데이터를 최대한 활용하는 방식입니다. 다만 전력계·온도센서·유량계의 이상값이 확인되면 검교정된 장비와의 실측 비교, 계산식 보정, 필요 시 계측기 교정 또는 교체를 수행한 후 분석에 사용하도록 구성되어 있습니다.

계절, 이용률, 외기조건, 설비상태가 변하면 최적 운전조건도 달라집니다. 따라서 BPOS는 현재 운전을 실시간 진단하는 기능과, 분석결과를 바탕으로 최적 시나리오를 지속 개선하는 기능을 함께 사용하도록 제안되었습니다.

제안서에서는 BPOS 기반의 운전최적화를 통해 연간 3~10% 에너지절감과, 이후 지속적인 최적화 활동에 따른 추가 절감을 기대효과로 제시합니다. 이는 실행 전 사업목표이며 특정 연간 절감량이나 비용절감 실적이 제시된 자료는 아닙니다.

초고층 복합건물의 에너지사용은 외기온도, 재실·이용률, 영업시간, 냉난방부하와 운영조건에 따라 크게 달라집니다. 따라서 개선 전후 사용량만 비교하지 않고 주요 영향인자를 반영한 Baseline을 구축한 뒤, 개선기간 실제 사용량과 비교하여 절감성과를 검증하는 것이 적절합니다.