Ebase_day = 1.5287 × Wday − 21.5208
- 방법
- WLS
- 성능·해석
- Adjusted R² 0.9481 · RMSE 19.680kWh · CV(RMSE) 9.12%
열처리 · Baseline · 전기
ACF#3 에너지 고소비 작업 정상화와 설비별 Baseline 구축
E5 RETAINING PLATE 동일 중량 조건의 소비량 편차를 분석하고, ACF#3와 템퍼로 설비별 생산변수를 반영한 WLS Baseline을 구축한 사례입니다.
01 · CHALLENGE
현장에서 확인한 주요 과제
- ACF#3 동일 생산중량 134kg 조건에서 전력사용량이 약 83~360kWh로 크게 변동
- 표준소요시간이 118~340분으로 변동하여 설비대기·품질재작업·운전조건 영향 확인 필요
- 템퍼로#1·#2는 다품목 생산으로 생산중량·소요시간·생산수량을 함께 고려할 필요
02 · DATA
분석에 사용한 데이터
- ACF#3 및 템퍼로 MES 생산정보
- 설비별 EMS 전력사용량(kWh)
- 일별 정합 후 Noise·영향점 제외 데이터
03 · BASELINE / MODEL
Baseline 및 예측모델
Ebase_day = 7.1244 + 0.0686Tday + 0.0281Wday
- 방법
- WLS
- 성능·해석
- Adjusted R² 0.8482 · CV(RMSE) 18.11%
Ebase_day = 24.5317 + 0.1194Tday + 0.0009Qday + 0.0046Wday
- 방법
- WLS
- 성능·해석
- Adjusted R² 0.3219 · CV(RMSE) 22.80% · 예외일 관리 강화 필요
04 · SAVING OPPORTUNITY
1차 절감 잠재량 시나리오
| 개선 시나리오 | Baseline | 목표 | 1차 잠재량 |
|---|---|---|---|
| ACF#3 · 동일 134kg 고소비 작업 정상화기존 분석의 1/4 분위 정상 소비수준을 현실적 1차 목표로 적용 | 183.3 kWh | 175 kWh | 4.5% |
검증 조건
E5 동일품목·134kg 기준으로 설비대기, 품질재작업, 목표온도와 가열 Profile을 동일하게 맞춘 뒤 M&V를 수행합니다. 템퍼로#2는 모델 오차가 상대적으로 커 예외일·운전조건 검토를 강화합니다.
자료 기준: 에스코프로 국내 제조 B사 MES·EMS 분석 및 M&V Plan 기반
APPLY TO YOUR SITE
우리 사업장·시설 데이터에도 같은 방식으로 적용할 수 있을까요?
에너지사용량과 주요 영향인자 데이터가 있다면 현재 설비·시스템의 Baseline과 절감 가능성을 함께 검토할 수 있습니다.