절감 사례국내 대형 공동주택 A단지

지역난방 · 공동주택 난방 · 열에너지

HDD Baseline 기반 지역난방 스마트 운전 최적화 및 절감성과 검증

고정운전과 스마트운전의 월별·시간대별 열사용 패턴을 외기온도와 난방도수일(HDD)로 보정하고, 공급수온을 부하에 따라 조정한 뒤 거래용 계량기 기준 절감성과를 Baseline과 비교 검증한 대형 공동주택 사례입니다.

지역난방공동주택HDD공급수온Smart ControlM&V

01 · CHALLENGE

현장에서 확인한 주요 과제

  • 고정 공급수온 중심의 난방운전은 외기온도와 시간대별 실제 난방부하 변화를 충분히 반영하지 못해 불필요한 열공급 가능성이 있음
  • 겨울철 월별 열사용량은 기상조건 차이에 크게 영향을 받기 때문에 개선 전·후 Gcal의 단순 비교가 아니라 HDD를 이용한 기상보정 Baseline이 필요
  • 스마트 운전 후 거래용 계량기 열사용량의 감소가 세대 난방서비스 저하 때문인지 공급측 운전효율 개선 때문인지 확인하기 위해 세대 난방 계량과 거래용 계량을 함께 비교할 필요
  • 하루 시간대별 열사용 패턴과 외기온도 변화에 맞춰 공급수온을 조정하고, HDD 부하구간별로 운전성과가 일관되게 나타나는지 검토할 필요

02 · DATA

분석에 사용한 데이터

  • 과거 다년간 월별 거래용 열사용량(Gcal)과 난방도수일(HDD)
  • 12월·1월·2월의 24시간대별 열사용량 및 외기온도 패턴
  • 일별 HDD를 Low·Middle·High 구간으로 분류한 시간대별 열사용 패턴
  • 5분 단위 외기온도와 공급수온의 Constant·Outdoor Air Reset·Smart Control 비교 데이터
  • 세대 난방 소비열량과 거래용 계량기 열량의 스마트 운전 전·후 비교 데이터

03 · BASELINE / MODEL

HDD Baseline 및 스마트 난방 제어 성과검증

거래용 계량기 수정 BaselineQbase(Gcal) = 1.1958 × HDD + 45.761
방법
과거 난방기간의 월별 HDD와 열사용량 상관관계를 이용해 스마트 운전기간의 정상 열사용량을 추정
성능·해석
R² = 0.996 · CV = 0.0271 · 보고서의 '당초' 식이 아닌 '수정' Baseline을 공개 성과평가 기준으로 적용
세대 난방 소비 BaselineQhouse(Gcal) ≈ 0.8301 × HDD − 41.878
방법
세대 난방 소비열량과 HDD의 월별 상관관계를 별도로 구성하여 거래용 계량기 절감과 함께 비교
성능·해석
R² ≈ 0.9937 · 세대측 난방소비와 공급측 거래열량의 변화를 분리해 검토하는 보조 검증지표
외기온도 연동 공급수온 Smart ControlTs = f(Tout, 시간대, 난방부하)
방법
고정 공급수온과 단순 외기보상 제어 대신 5분 단위 외기조건 및 부하변화에 따라 공급수온을 가변 운전
성능·해석
보고서의 5분 데이터에서 Constant·Outdoor Air Reset·Smart Control의 공급수온 제어패턴을 비교
시간대·HDD 구간별 패턴 분석HDD Low 6~13 · Middle 14~21 · High 22~30
방법
월평균만 보지 않고 시간대 Part1~Part5와 HDD 부하구간별 열사용 패턴을 과거연도와 스마트운전 기간 사이에서 비교
성능·해석
특정 시간대에서 스마트 운전 후 열사용 감소 패턴을 확인하고, 기상강도별 운전특성 차이를 함께 검토

04 · DIAGNOSTIC FINDINGS

스마트 난방 운전 3개월 M&V 결과

검증 구간HDD Baseline실제 열사용량절감성과
12월 스마트 운전수정 HDD Baseline 기준 스마트 운전 첫 달의 거래용 계량기 열사용량 비교 699 Gcal653 Gcal46 Gcal · 6.6%
1월 스마트 운전동절기 HDD를 보정한 정상사용량 대비 실제 거래용 열사용량 절감 799 Gcal760 Gcal39 Gcal · 4.9%
2월 스마트 운전기상조건이 달라진 2월에도 수정 Baseline 대비 절감효과를 정량 검증 687 Gcal639 Gcal48 Gcal · 7.0%
3개월 누적12월·1월·2월의 수정 Baseline과 실제 사용량을 합산한 공개용 산술 집계 2,185 Gcal2,052 Gcal133 Gcal · 약 6.1%
세대 난방 vs 거래용 계량 교차검증난방서비스와 공급측 열사용 변화를 분리해 해석하기 위한 보조 검증 절차 세대 난방소비와 거래용 열사용량을 각각 HDD 기준으로 비교스마트 운전 전·후 두 계량계층의 증감 패턴을 함께 확인M&V 신뢰도 보강
검증 조건

본 공개사례의 12월·1월·2월 절감성과는 보고서 내 '연도별 월별 소비 열량, 난방 도수일 비교(수정)'에 제시된 최종 Baseline 식(Qbase = 1.1958×HDD + 45.761)을 기준으로 정리했습니다. 보고서에는 앞선 '당초' Baseline과 후반부 일부 비교표에 이전 수치가 함께 남아 있으므로, 홈페이지에서는 수정본 수치를 우선 적용했습니다. 3개월 누적 133Gcal 및 약 6.1%는 월별 수정 Baseline 699·799·687Gcal과 실적 653·760·639Gcal을 합산한 값입니다. 실제 장기 성과평가 시에는 HDD 외에 입주율·급탕·민원·설정온도·설비운전 변경 등 영향요인을 함께 검토하는 것이 바람직합니다.

자료 기준: 2022 지역난방 공동주택 스마트 운전 3개월 에너지절감 실적 분석자료 기반 · 고객사명·단지명·지역명·기계실 식별정보 비식별 처리

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