Qbase(Gcal) = 1.1958 × HDD + 45.761
- 방법
- 과거 난방기간의 월별 HDD와 열사용량 상관관계를 이용해 스마트 운전기간의 정상 열사용량을 추정
- 성능·해석
- R² = 0.996 · CV = 0.0271 · 보고서의 '당초' 식이 아닌 '수정' Baseline을 공개 성과평가 기준으로 적용
지역난방 · 공동주택 난방 · 열에너지
고정운전과 스마트운전의 월별·시간대별 열사용 패턴을 외기온도와 난방도수일(HDD)로 보정하고, 공급수온을 부하에 따라 조정한 뒤 거래용 계량기 기준 절감성과를 Baseline과 비교 검증한 대형 공동주택 사례입니다.
01 · CHALLENGE
02 · DATA
03 · BASELINE / MODEL
Qbase(Gcal) = 1.1958 × HDD + 45.761
Qhouse(Gcal) ≈ 0.8301 × HDD − 41.878
Ts = f(Tout, 시간대, 난방부하)
HDD Low 6~13 · Middle 14~21 · High 22~30
04 · DIAGNOSTIC FINDINGS
| 검증 구간 | HDD Baseline | 실제 열사용량 | 절감성과 |
|---|---|---|---|
| 12월 스마트 운전수정 HDD Baseline 기준 스마트 운전 첫 달의 거래용 계량기 열사용량 비교 | 699 Gcal | 653 Gcal | 46 Gcal · 6.6% |
| 1월 스마트 운전동절기 HDD를 보정한 정상사용량 대비 실제 거래용 열사용량 절감 | 799 Gcal | 760 Gcal | 39 Gcal · 4.9% |
| 2월 스마트 운전기상조건이 달라진 2월에도 수정 Baseline 대비 절감효과를 정량 검증 | 687 Gcal | 639 Gcal | 48 Gcal · 7.0% |
| 3개월 누적12월·1월·2월의 수정 Baseline과 실제 사용량을 합산한 공개용 산술 집계 | 2,185 Gcal | 2,052 Gcal | 133 Gcal · 약 6.1% |
| 세대 난방 vs 거래용 계량 교차검증난방서비스와 공급측 열사용 변화를 분리해 해석하기 위한 보조 검증 절차 | 세대 난방소비와 거래용 열사용량을 각각 HDD 기준으로 비교 | 스마트 운전 전·후 두 계량계층의 증감 패턴을 함께 확인 | M&V 신뢰도 보강 |
본 공개사례의 12월·1월·2월 절감성과는 보고서 내 '연도별 월별 소비 열량, 난방 도수일 비교(수정)'에 제시된 최종 Baseline 식(Qbase = 1.1958×HDD + 45.761)을 기준으로 정리했습니다. 보고서에는 앞선 '당초' Baseline과 후반부 일부 비교표에 이전 수치가 함께 남아 있으므로, 홈페이지에서는 수정본 수치를 우선 적용했습니다. 3개월 누적 133Gcal 및 약 6.1%는 월별 수정 Baseline 699·799·687Gcal과 실적 653·760·639Gcal을 합산한 값입니다. 실제 장기 성과평가 시에는 HDD 외에 입주율·급탕·민원·설정온도·설비운전 변경 등 영향요인을 함께 검토하는 것이 바람직합니다.
자료 기준: 2022 지역난방 공동주택 스마트 운전 3개월 에너지절감 실적 분석자료 기반 · 고객사명·단지명·지역명·기계실 식별정보 비식별 처리
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에너지사용량과 주요 영향인자 데이터가 있다면 현재 설비·시스템의 Baseline과 절감 가능성을 함께 검토할 수 있습니다.